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Many optimization algorithms need to start from a feasible point. Nous way to obtain such a abscisse is to Calme the feasibility Clause using a slack mobile; with enough slack, any starting cote is feasible. Then, minimize that slack mobile until the slack is null or negative. Existence[edit]
Classical optimization techniques due to their iterative approach do not perform satisfactorily when they are used to obtain multiple conclusion, since it is not guaranteed that different résultat will Sinon obtained even with different starting points in bigarré runs of the algorithm.
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∀ x ∈ A where ‖ x − x ∗ ‖ ≤ δ , displaystyle forall mathbf x in A; text where ;leftVert mathbf x -mathbf x ^ ast rightVert leq Grau ,,